CitiBike é a famosa empresa de aluguel de bicicletas da cidade de Nova York e a maior dos EUA. A CitiBike foi lançada em maio de 2013 e se tornou uma parte essencial da rede de transporte. Eles tornam o deslocamento diário divertido, eficiente e acessível - sem falar que é saudável e bom para o meio ambiente.
Peguei os dados dos ciclistas CityBike de junho de 2013 de Kaggle . Vou guiá-lo pela análise exploratória completa de dados, respondendo a algumas das perguntas como:
- Onde os CitiBikers vão?
- Quando eles cavalgam?
- Quão longe eles vão?
- Quais estações são mais populares?
- Em que dias da semana ocorre a maioria dos passeios?
- E muitos mais
Aprendizagem chave:
Usei muitos parâmetros para ajustar as funções de plotagem de Matplotlib e Seaborn. Será uma boa leitura aprendê-los na prática.
Observação:
Este artigo é melhor visualizado em uma tela maior, como um tablet ou desktop. A qualquer momento, se você encontrar dificuldade em entender algo, estarei deixando cair o link para meu bloco de notas Kaggle no final deste artigo, você pode colocar suas dúvidas na seção de comentários.
Vamos começar
Importando bibliotecas necessárias e lendo dados.
#importing necessary libraries import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #setting plot style to seaborn plt.style.use('seaborn') #reading data df = pd.read_csv('../input/citibike-system-data/201306-citibike-tripdata.csv') df.head() 
Vamos obter mais informações sobre os dados.
df.info() 
#sum of missing values in each column df.isna().sum() 
Temos 5.777.703 linhas convulsivas para esmagar e 15 colunas. Além disso, muitos valores ausentes. Vamos lidar com os valores ausentes primeiro.
preço da moeda terra segura
# python-matplotlib #seaborn # data-analytics # data-science #visualization #python
medium.com
Analisando Dados CitiBike: EDA
Este artigo é melhor visualizado em uma tela maior, como um tablet ou desktop. A qualquer momento, se você encontrar dificuldade em entender algo, estarei deixando cair o link para meu bloco de notas Kaggle no final deste artigo, você pode colocar suas dúvidas na seção de comentários.